Evaluierung cloudbasierter Machine Learning Services

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Dokumentart: Bachelor Thesis
Institut: Department Informatik
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2019
Publikationsdatum:
SWD-Schlagwörter: Maschinelles Lernen
DDC-Sachgruppe: Informatik

Kurzfassung auf Deutsch:

Die Popularität maschinellen Lernens steigt rasant. Immer mehr Unternehmen nutzen dessen Potenzial, um aus Daten wertvolle Vorhersagen zu generieren. Cloudbasierte Dienste bieten dabei die Chance, die Vorteile maschinellen Lernens leicht und schnell in eigene Anwendungen zu integrieren und gleichzeitig die Vorzüge des Cloud Computing zu nutzen. Diese Thesis untersucht die cloudbasierten Machine Learning Services von Amazon, Google, IBM und Microsoft. Für die Dienste der Gesichts- und Sentimentanalyse werden auÿerdem Tests konzipiert, um die Anbieter untereinander zu vergleichen und sie anhand ihrer Qualität zu bewerten.

Kurzfassung auf Englisch:

Popularity in machine learning rises rapidly as more and more companies use its capabilities to generate useful predictions from data. Cloud-based services oer the opportunity to leverage the benefits of machine learning by providing a simple and quick way to integrate them into applications and simultaneously profit by the advantages of cloud computing. This thesis explores the cloud-based machine learning services from Amazon, Google, IBM and Microsoft. Subsequently, the respective face detection and sentiment analysis services are compared against each other to evaluate their qualities.

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