Java Based Load Forecasting for a Small Number of Public Properties

URL
Dokumentart: Bachelor Thesis
Institut: Department Informatik
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2008
Publikationsdatum:
SWD-Schlagwörter: Neuronales Netz , UML , Java
Freie Schlagwörter (Deutsch): Load Management , Load Forecasting
DDC-Sachgruppe: Informatik

Kurzfassung auf Deutsch:

Diese Masterarbeit beschreibt verschiedene Ansätze der Lastprognose. Die Methode Neuronales Netz wird zur Lastprognose benutzt. Eine grafische Benutzeroberfläche wird mit Java entwickelt, um den Lastgang vorhersagen zu können. Dieses Programm holt sich den historischen Daten aus der Datenbank und nutzt die Methode Neuronales Netz zur Berechnung eines typischen Tages. Die Analyse befasst sich mit tatsächlichen Lastgangdaten von einer kleinen Anzahl von Liegenschaften in Deutschland. Darüber hinaus werden die tatsächlichen Daten mit den vom Program generierten Werten verglichen.

Kurzfassung auf Englisch:

This master thesis studies different approaches of load forecasting. The Method Neural Network is used as Load forecasting method. A graphical user interface is designed using Java to forecast the load shape. This program gets the historical data from the database and makes use of the method Neural Network to calculate a typical day. Testing is carried out on the real load data of a small number of public properties placed in Germany. Furthermore, the real load data is compared with the program generated values.

Hinweis zum Urherberrecht

Für Dokumente, die in elektronischer Form über Datenenetze angeboten werden, gilt uneingeschränkt das Urheberrechtsgesetz (UrhG). Insbesondere gilt:

Einzelne Vervielfältigungen, z.B. Kopien und Ausdrucke, dürfen nur zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch angefertigt werden (Paragraph 53 Urheberrecht). Die Herstellung und Verbreitung von weiteren Reproduktionen ist nur mit ausdrücklicher Genehmigung des Urhebers gestattet.

Der Benutzer ist für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kann bei Mißbrauch haftbar gemacht werden.