Konzeption und Entwicklung eines Systems zur automatisierten Clusteranalysevon Daten aus der Durchflusszytometrie

URL
Dokumentart: Masterarbeit
Institut: Department Informatik
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2013
Publikationsdatum:
SWD-Schlagwörter: Programmierung
Freie Schlagwörter (Deutsch): Data Mining, Clusteranalyse, Durchflusszytometrie
DDC-Sachgruppe: Informatik

Kurzfassung auf Deutsch:

Gegenstand dieser Arbeit ist die Entwicklung eines automatisierten Analyseverfahrens für Daten aus der Durchflusszytometrie. Das Verfahren basiert auf verschiedenen Cluster-Algorithmen, mit denen Häufigkeiten von Zellpopulationen in den Daten bestimmt werden. Grundlage für das Analyseprogramm ist ein Framework, das in der Programmiersprache R entwickelt wurde.

Kurzfassung auf Englisch:

Topic of this paper is the development of a soware platform to analyse facs data with clustering algorithms. The soware depends on a framework which has been built in R and which combines reusable components for analysing facs data.

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