Erkennung von Handgesten mit Faltungsnetzwerken

URL
Dokumentart: Bachelor Thesis
Institut: Department Informatik
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2014
Publikationsdatum:
SWD-Schlagwörter: Maschinelles Lernen
DDC-Sachgruppe: Informatik

Kurzfassung auf Deutsch:

In dieser Arbeit werden Faltungsnetze zur Erkennung von Handgesten verwendet. Diese Gesten beschränken sich dabei auf die Anzahl gezeigten Fingern einer Hand. Unter Verwendung unterschiedlicher Netzkonfigurationen soll festgestellt werden, wo die Möglichkeiten und Grenzen des Lernprozesses eines Computers in dieser Frage liegen. Um ein aussagekräftigen Ergebnisses zu erreichen, werden Trainings- und Testdatensätze unter unterschiedlichen Verhältnissen erstellt. Auch werden diese in einigen Experimenten vermischt, um realistischere Bedingungen zu simulieren. Dabei hat sich herausgestellt, dass für eine gute Erkennungsrate alle möglichen Bedingungen wie unterschiedliche Kontraste explizit trainiert werden müssen.

Kurzfassung auf Englisch:

In this thesis, convolutional networks are used for hand gesture recognition. These gestures are limited to the amount of ngers shown with one hand. Possibilities and limits of the computer learning process are determined using dierent network congurations. Training and test data are recorded in various simplied conditions and enhanced by mixed experiments to simulate realistic conditions. It has been exposed that every single possibility like dierent contrast has to be trained explicitely to get good detection rates.

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