Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten

URL
Dokumentart: Bachelor Thesis
Institut: Department Informatik
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2016
Publikationsdatum:
SWD-Schlagwörter: Ontologie
DDC-Sachgruppe: Informatik

Kurzfassung auf Deutsch:

Die Idee des SemanticWeb ist es, Inhalte imWorld WideWeb für Maschinen verständlich zu machen. Dafür ist es notwendig, dass dieses Wissen formalisiert wird. Eine Ontologie ist eine solche Formalisierung. Die Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten ist die (Semi-)Automatisierung dieses Formalisierungsprozesses. Die Unterstützung der Ontologieerzeugung durch (semi-)automatische Ontologieextraktions-Methoden kann wertvolle Ressourcen sparen und es mehr Menschen und Unternehmen ermöglichen, Ontologien einzusetzen. Diese Arbeit zeigt den aktuellen Forschungsstand in Bezug auf die Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten.

Kurzfassung auf Englisch:

The idea behind the SemanticWeb is it to make theWorld WideWeb understandable for machines. To do so knowledge has to be formalized. An ontology is such a formalisation. Ontology learning from text is the (semi-)automation of this process of formalisation. The support of (semi-)automatic ontology extraction methods may save important resources and enables more people and companies to use ontologies. This work shows the current state of research in ontology learning from text.

Hinweis zum Urheberrecht

Für Dokumente, die in elektronischer Form über Datenenetze angeboten werden, gilt uneingeschränkt das Urheberrechtsgesetz (UrhG). Insbesondere gilt:

Einzelne Vervielfältigungen, z.B. Kopien und Ausdrucke, dürfen nur zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch angefertigt werden (Paragraph 53 Urheberrecht). Die Herstellung und Verbreitung von weiteren Reproduktionen ist nur mit ausdrücklicher Genehmigung des Urhebers gestattet.

Der Benutzer ist für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kann bei Mißbrauch haftbar gemacht werden.