Ganganalyse als Authentifizierungsverfahren mittels Smartphone-Sensorik

Gait analysis as a mean of Authentication using mobile Sensors

URL
Dokumentart: Bachelor Thesis
Institut: Department Informations- und Elektrotechnik
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2019
Publikationsdatum:
SWD-Schlagwörter: Ganganalyse , Biometrie , Maschinelles Lernen
DDC-Sachgruppe: Elektrotechnik, Elektronik

Kurzfassung auf Deutsch:

Diese Arbeit umfasst die Modellierung und anschließende Implementierung eines biometrischen Authentifizierungssystems für Smartphones. Die Authentisierung findet mittels beschleunigungsbasierter biometrischer Gangerkennung statt. Die Modellierung wird mit Hilfe der Software Matlab realisiert und beruht auf dem Konzept des maschinellen Lernens. Für die Konzeptrealisierung werden biometrische Daten von zehn Kandidaten untersucht und ausgewertet. Das fertige Modell wird anschließend als Android-Applikation mit Hilfe von Java und der Android Studio-Software implementiert.

Kurzfassung auf Englisch:

This work comprises primarly of the simulation and implementation of a biometric authentication system for smartphone devices. The authentication takes place via accelerometer-based biometric gait recognition. The modeling of the System is realized with help of the software Matlab and rests on the concept of machine learning. To help create this model, biometric data from ten candidates will be examined and evaluated. The finished model is then implemented on an Android Smartphone device with the help of Java and Android Studio Software.

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