Dependency Tree Schema Conversion with Tree Transducers
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2018/235/ |
|---|---|
| Dokumentart: | Bachelor Thesis |
| Institut: | Fachbereich Informatik |
| Sprache: | Englisch |
| Erstellungsjahr: | 2017 |
| Publikationsdatum: | 18.01.2018 |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Depenzbaumtransformation , Schemakonvertierung , Baumtransduktoren |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Dependency Tree Transformation , Schema Conversion , Tree Transducers |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.75 |
Kurzfassung auf Englisch:
The problem of (semi-)automatic treebank conversion arises when converting between different schemas, such as from a language specific schema to Universal Dependencies, or when converting from one Universal Dependencies version to the next. This thesis develops a formalism based on top-down tree transducers to convert dependency trees. Building on a well-defined mechanism yields a robust transformation system with clear semantics for rules and which guarantees that every transformation step results in a well formed tree, in contrast to previously proposed solutions. To exemplify the efficiency of the approach, a rule set to transform the Hamburg Dependency Treebank is created, which can already transform annotations with both coverage and precision of more than 90%.
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