Ancient Ceramics: Computer aided Classification
Porter, Dorrit ; Werner, Peter ; Utcke, Sven
| URN | urn:nbn:de:gbv:18-228-7-1297 |
|---|---|
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2009/129/ |
| Dokumentart: | Aufsatz |
| Sprache: | Englisch |
| Erstellungsjahr: | 2005 |
| Publikationsdatum: | 21.12.2009 |
| SWD-Schlagwörter: | Angewandte Informatik, Archäologie |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | archeology, applied informatics |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.89 , 54.00 |
Kurzfassung auf Englisch:
The classification of pottery as found in many archaeological sites around the world is a time consuming and often tedious task which can take months and even years for a single site. Many of the seemingly less interesting artifacts simply disappear into storage unclassified. Automating the classification of pottery would hence be a welcome help for many archaeologists, freeing them from routine work. In addition the routine classification of all finds across several sites might also yield new and interesting results which would not have been possible using traditional approaches. This paper describes a first proof of concept for the classification machinery inside such a system and demonstrates that even with a rather haphazardly chosen set of features and an untrained system reasonable classification results are possible.
Kurzfassung auf Deutsch:
Die Klassifikation von Gebrauchskeramiken, die in fast allen Ausgrabungen rund um die Welt zu den zahlreichsten Funden gehoeren, ist eine zeitaufwendige und muehevolle Arbeit. Viele der dem Anschein nach uninteressanteren Funde wandern deshalb unklassifiziert ins Archiv. Die automatische Klassifizierung von Gebrauchskeramiken waere von daher eine willkommene Hilfe fuer viele Archaeologen, die sie von Routinetaetigkeiten entlasten koennte. Darueberhinaus wuerde die automatische Klassifikation von Funden ueber mehrere Ausgrabungsstaetten hinweg eventuell zu ganz neuen Einsichten fuehren -- Schlussfolgerungen, die mit dem traditionellem Ansatz der manuellen Klassifikation nur schwer zu gewinnen gewesen waeren. In dieser Mitteilung beschreiben wir einen ersten Prototypen fuer die Klassifikation innerhalb eines solchen Systems und zeigen, dass bereits mit einem recht willkuerlichem Satz an Merkmalen und einem untrainiertem System eine sinnvolle Klassifikation moeglich ist.
Hinweis zum Urherberrecht
Für Dokumente, die in elektronischer Form über Datenenetze angeboten werden, gilt uneingeschränkt das Urheberrechtsgesetz (UrhG). Insbesondere gilt:
Einzelne Vervielfältigungen, z.B. Kopien und Ausdrucke, dürfen nur zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch angefertigt werden (Paragraph 53 Urheberrecht). Die Herstellung und Verbreitung von weiteren Reproduktionen ist nur mit ausdrücklicher Genehmigung des Urhebers gestattet.
Der Benutzer ist für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kann bei Mißbrauch haftbar gemacht werden.