Morphing der Klangfarbe von Musikinstrumenten durch Spektralmodellierung
Morphing the timbre of musical instruments by spectral modelling
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| URN | urn:nbn:de:gbv:18-228-7-2366 |
|---|---|
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2018/236/ |
| Dokumentart: | Masterarbeit, Diplomarbeit |
| Institut: | Fachbereich Informatik |
| Sprache: | Deutsch |
| Erstellungsjahr: | 2017 |
| Publikationsdatum: | 27.02.2018 |
| SWD-Schlagwörter: | Morphing , Klangfarbe |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Morphing , Klangfarbe , Audio , Spektralmodellierung |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Morphing , Timbre , Audio , Spectral Modelling |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.87 |
Kurzfassung auf Deutsch:
Ziel dieser Arbeit ist die Beschreibung eines als Software implementierbaren Verfahrens zum Morphing der Klangfarbe von Musikinstrumenten. Damit ist es möglich, Klänge zu erstellen, die von der Klangfarbe eines Instruments zur Klangfarbe eines anderen Instruments flüssig übergehen. In einem Analyseschritt erstellen wir mittels einer Fourier Transformation Modelle der Spektren der Eingangssamples, wobei wir diese in Sinus- und Geräuschanteil trennen. Wir beschreiben, wie in der Synthese aus diesen Daten wieder ein Zeitbereichssignal gewonnen werden kann. Ein Algorithmus für das Morphing der Spektralmodelle mehrerer Instrumente bildet den Kern des Verfahrens. Synthese und Morphing sind so implementiert, dass sie in Echtzeit stattfinden können. Ein von uns durchgeführter Hörversuch bewertet verschiedene Qualitätsaspekte der Software.
Kurzfassung auf Englisch:
The aim of this thesis is a description of a method, implementable as software, which performs morphing of the timbre of musical instruments. This allows creating sounds that smoothly transition from the timbre of one instrument to the timbre of another instrument. In an analysis step, we use the fourier transform to create models of the spectrum of the input samples, which seperately treats sine and noise component. We describe how in the synthesis a time domain signal can be obtained from these data. An algorithm for morphing the spectral models of multiple instruments is the core of our method. Synthesis and morphing are designed to be used in real time applications. A listening test was performed to evaluate different quality aspects of the software.
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