Finding the way from ä to a: Sub-character morphological inflection for the SIGMORPHON 2018 Shared Task

; ; ;

URN urn:nbn:de:gbv:18-228-7-2443
URL
Dokumentart: InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)
Institut: Fachbereich Informatik
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2018
Publikationsdatum:
Originalveröffentlichung: Proceedings of the CoNLL-SIGMORPHON 2018 Shared Task: Universal Morphological Reinflection (2018)
Freie Schlagwörter (Englisch): morphology , inflection , shared task
DDC-Sachgruppe: Informatik
BK - Klassifikation: 54.75

Kurzfassung auf Englisch:

In this paper we describe the system submitted by UHH to the CoNLL–SIGMORPHON 2018 Shared Task: Universal Morphological Reinflection. We propose a neural architecture based on the concepts of UZH (Makarov et al., 2017), adding new ideas and techniques to their key concept and evaluating different combinations of parameters. The resulting system is a language-agnostic network model that aims to reduce the number of learned edit operations by introducing equivalence classes over graphical features of individual characters. We try to pinpoint advantages and drawbacks of this approach by comparing different network configurations and evaluating our results over a wide range of languages.

Hinweis zum Urherberrecht

Für Dokumente, die in elektronischer Form über Datenenetze angeboten werden, gilt uneingeschränkt das Urheberrechtsgesetz (UrhG). Insbesondere gilt:

Einzelne Vervielfältigungen, z.B. Kopien und Ausdrucke, dürfen nur zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch angefertigt werden (Paragraph 53 Urheberrecht). Die Herstellung und Verbreitung von weiteren Reproduktionen ist nur mit ausdrücklicher Genehmigung des Urhebers gestattet.

Der Benutzer ist für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kann bei Mißbrauch haftbar gemacht werden.