Large-scale CCG Induction from the Groningen Meaning Bank
Beschke, Sebastian ; Liu, Yang ; Menzel, Wolfgang
URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2014/205/ |
---|---|
Dokumentart: | InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.) |
Institut: | Fachbereich Informatik |
Sprache: | Englisch |
Erstellungsjahr: | 2014 |
Publikationsdatum: | 13.06.2014 |
Originalveröffentlichung: | Proceedings of the ACL 2014 Workshop on Semantic Parsing, Balitmore, MD (2014) |
SWD-Schlagwörter: | Semantik , Lernen , Semantische Analyse |
Freie Schlagwörter (Deutsch): | überwachtes Lernen |
Freie Schlagwörter (Englisch): | semantic parsing, semantics, combinatory categorial grammar, supervised learning |
DDC-Sachgruppe: | Informatik |
BK - Klassifikation: | 54.75 |
Kurzfassung auf Englisch:
In present CCG-based semantic parsing systems, the extraction of a semantic grammar from sentence-meaning examples poses a computational challenge. An important factor is the decomposition of the sentence meaning into smaller parts, each corresponding to the meaning of a word or phrase. This has so far limited supervised semantic parsing to small, specialised corpora. We propose a set of heuristics that render the splitting of meaning representations feasible on a large-scale corpus, and present a method for grammar induction capable of extracting a semantic CCG from the Groningen Meaning Bank.
Hinweis zum Urherberrecht
Für Dokumente, die in elektronischer Form über Datenenetze angeboten werden, gilt uneingeschränkt das Urheberrechtsgesetz (UrhG). Insbesondere gilt:
Einzelne Vervielfältigungen, z.B. Kopien und Ausdrucke, dürfen nur zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch angefertigt werden (Paragraph 53 Urheberrecht). Die Herstellung und Verbreitung von weiteren Reproduktionen ist nur mit ausdrücklicher Genehmigung des Urhebers gestattet.
Der Benutzer ist für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kann bei Mißbrauch haftbar gemacht werden.