Multistage Recognition of Complex Objects with the Active Vision System NAVIS

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URL
Dokumentart: InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1996
Publikationsdatum:
Originalveröffentlichung: Mertsching, B. (Hg): Aktives Sehen in technischen und biologischen Systemen : Beiträge zum Workshop der GI-Fachgruppe 1.0.4 Bildverstehen, 3. und 4. Dezember 1996 Hamburg, S.186-193 (1996)
SWD-Schlagwörter: Bilderkennung, Mustererkennung
Freie Schlagwörter (Deutsch): maschinelles Sehen
Freie Schlagwörter (Englisch): image recognition, object recognition, artificial intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
BK - Klassifikation: 54.72 , 54.74

Kurzfassung auf Englisch:

In this paper a biologically motivated active vision system to recognize complex objects within a non-uniform environment is presented. The system is based on simulating the behavior of striate complex cells by extracting oriented contour segments. Object recognition is done in a multistage fashion by first hypothesizing the presence and location of an object and afterwards identifying the object by its parts. A computer controlled pan-tilt unit was used as the experimental platform for evaluating proposed concepts. We show first results gained from a toy world environment.

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