Predictive Incremental Parsing and its Evaluation
Beuck, Niels ; Köhn, Arne ; Menzel, Wolfgang
URN | urn:nbn:de:gbv:18-228-7-2001 |
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URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2014/200/ |
Dokumentart: | InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.) |
Institut: | Fachbereich Informatik |
Sprache: | Englisch |
Erstellungsjahr: | 2013 |
Publikationsdatum: | 28.03.2014 |
Originalveröffentlichung: | Computational Dependency Theory / ed. by Kim Gerdes …- Amsterdam [u.a.] : IOS Press, 2013. - 243 S. - (Frontiers in artificial intelligence and applications ; 258). - ISBN - 978-1-61499-351-3. - S. 186-206 (2013) |
SWD-Schlagwörter: | Syntaktische Analyse, Sprachverarbeitung |
Freie Schlagwörter (Deutsch): | Incrementelles Parsing, Dependenzgrammatik, Evaluation, jwcdg, MaltParser |
Freie Schlagwörter (Englisch): | Incremental Parsing, Dependency Grammar, Evaluation, jwcdg, MaltParser |
DDC-Sachgruppe: | Informatik |
BK - Klassifikation: | 54.75 |
Kurzfassung auf Englisch:
For incomplete sentences, different structural descriptions with different levels of prediction are possible. Two existing dependency parsers have been modified to generate sequences of output hypotheses in an incremental manner. The parsing results can be characterized with respect to different criteria like the amount of predicted information, its quality, monotonicity, delay, inclusiveness and connectedness. We propose an evaluation scheme able to capture these properties and apply it to the parsers in different configurations.
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