Gradient-Based Segmentation Requires Doubling of the Sampling Rate
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2009/127/ |
|---|---|
| Dokumentart: | Report (Bericht) |
| Schriftenreihe: | Mitteilungen des Fachbereichs Informatik der Universität Hamburg |
| Bandnummer: | 326 |
| Sprache: | Englisch |
| Erstellungsjahr: | 2003 |
| Publikationsdatum: | 21.12.2009 |
| SWD-Schlagwörter: | Bilderkennung , Angewandte Informatik |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Shannon's sampling theorem |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Shannon's sampling theorem, image analysis |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.00 , 54.89 , 54.74 |
Kurzfassung auf Englisch:
We apply Shannon's sampling theorem to gradient based image segmentation and show that the gradient magnitude requires twice the sampling rate of the original image. Taking this simple, but apparently overlooked phenomenon into account, we demonstrate experimentally that correct sampling of the gradient image indeed improves the quality of the resulting segmentation.
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