Strichextraktion und -analyse handschriftlicher chinesischer Schriftzeichen
Solth, Arved ; Neumann, Bernd ; Stelldinger, Peer
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2009/133/ |
|---|---|
| Dokumentart: | Report (Bericht) |
| Schriftenreihe: | Berichte des Fachbereichs Informatik der Universität Hamburg |
| Bandnummer: | 291 |
| Sprache: | Deutsch |
| Erstellungsjahr: | 2009 |
| Publikationsdatum: | 11.12.2009 |
| SWD-Schlagwörter: | Schriftzeichen , Extraktion <Linguistik> , Analyse , Bildverarbeitung |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.00 , 52.72 |
Kurzfassung auf Deutsch:
Ziel dieser Arbeit ist es, ein Verfahren zu entwickeln, anhand dessen handschriftliche chinesische Schriftzeichen aus antiken Manuskripten in ihre einzelnen Striche segmentiert und anschlieÿend bezüglich bestimmter Stricheigenschaften wie unter anderem Strichbreite, -länge und -richtung untersucht werden können. Diese Informationen können als Grundlage für eine Handschriftanalyse mit dem Ziel der Schreiberidenti kation dienen, indem Schreiber anhand von individuellen Merkmalen der Striche ihres Schriftbildes klassi ziert werden. Das Vorgehen umfasst dabei mehrere Schritte: zuerst wird die Kontur eines in einemeinzelnen digitalen Bild gespeicherten Schriftzeichens extrahiert. Die so gewonnenen Konturpunkte werden anschlieÿend mit Hilfe der Eingeschränkten Delaunay- Triangulierung zu Dreiecken verbunden. Aus der Triangulierung der Form des Schriftzeichens werden im Folgenden Strichkreuzungen und partielle Striche extrahiert. Für diese Striche werden anschlieÿend die oben beschriebenen Eigenschaften wie Länge und Schreibrichtung berechnet. Im abschlieÿenden Schritt werden die so extrahierten Striche abhängig von den für sie berechneten Eigenschaften in mehrere Klassen chinesischer Grundstriche eingeteilt. Aufbauend auf diese Arbeit kann eine Klassi zierung von Schreibern entwickelt werden, welche auf den berechneten Stricheigenschaften der extrahierten Grundstriche arbeitet.
Kurzfassung auf Englisch:
The aim of this work is to segment handwritten Chinese characters in antique manuscripts into their individual strokes for a subsequent analysis of the extracted strokes. A comparison of the computed stroke features with those of known scribes may then be used for manuscript analysis and scribe identi cation. The procedure includes the following steps: First, the contour of a Chinese character is detected using a simple contour detection method. Using the Constrained Delaunay Triangulation, individual contour points are then connected to triangles. These triangles are used to identify stroke parts and intersections and to compute features such as length and writing direction. Partial strokes are merged into more complex strokes depending on their individual features. In the nal step, the extracted strokes are classi ed into several classes of Chinese strokes. Based on this work, scribe identi cation using the extracted stroke features will be developed.
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