Feedback between Low-level and High-Level Image Processing
Hotz, Lothar ; Neumann, Bernd ; Terzic, Kasim ; Sochman, Jan
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2009/15/ |
|---|---|
| Dokumentart: | Report (Bericht) |
| Schriftenreihe: | Berichte des Fachbereichs Informatik der Universität Hamburg |
| Bandnummer: | 278 |
| Sprache: | Englisch |
| Erstellungsjahr: | 2007 |
| Publikationsdatum: | 28.04.2009 |
| SWD-Schlagwörter: | Maschinelles Sehen , Künstliche Intelligenz |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.74 , 54.72 |
Kurzfassung auf Englisch:
Scene interpretation systems are often conceived as extensions of low-level image analysis with bottom-up processing for high-level interpretations. In this paper we show how a generic high-level interpretation system can generate hypotheses and start top-down analysis. This allows for spatially focussed and specifically parametrised image analysis steps. Experimental results of the recognition of structures in building facades are reported.
Kurzfassung auf Deutsch:
Systeme für rechnerbasierte Szeneninterpretation werden häufig als Erweiterung von Objekterkennungssystemen konzipiert, bei denen die für niedere Verarbeitungsstufen übliche bottom-up Verarbeitung auch auf die höhere Bilddeutung ausgedehnt wird. In diesem Bericht stellen wir ein generisches Szeneninterpretationssystem vor, das Hypothesen generieren und top-down Verarbeitungsschritte anstoßen kann. Dadurch ist es möglich, örtlich fokussierte und spezifisch parametrierte Bildanalysen durchzuführen. Es werden experimentelle Ergebnisse zur Erkennung von Strukturen in Gebäudefassaden vorgelegt.
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