Computer-based Stroke Extraction in Historical Manuscripts
Herzog, Rainer ; Neumann, Bernd ; Solth, Arved
| URL | http://edoc.sub.uni-hamburg.de/informatik/volltexte/2011/159/ |
|---|---|
| Dokumentart: | Report (Bericht) |
| Schriftenreihe: | Berichte des Fachbereichs Informatik der Universität Hamburg |
| Bandnummer: | 296 |
| Sprache: | Englisch |
| Erstellungsjahr: | 2010 |
| Publikationsdatum: | 18.01.2011 |
| SWD-Schlagwörter: | Dokumentverarbeitung , Mustererkennung , Bildverarbeitung |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Manuskriptanalyse , Zeichen |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | stroke analysis , image analysis |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| BK - Klassifikation: | 54.72 |
Kurzfassung auf Deutsch:
In diesem Bericht wird ein Verfahren zur Extraktion von Strichen in handgeschriebenen Zeichen verschiedener Schriftsysteme vorgestellt. Das Erkennen einzelner Striche als Bestandteile von Zeichen kann für verschiedene Ziele der Manuskriptanalyse, insbesondere der Analyse historischer Manuskripte, von Bedeutung sein, z.B. als Basis für den Vergleich ähnlicher Zeichen, zur Identifizierung von Schreibern, oder zur Zeichenerkennung. Das vorgestellte Verfahren beruht auf der Constrained Delaunay Triangulierung (CDT), die für die Zerlegung ebener Formen vorgeschlagen wurde. Angewandt auf handschriftliche Zeichen markiert das Verfahren anhand von Kontureigenschaften mögliche Anfangs- und Endpunkte sowie Kreuzungen von Strichen. Damit stehen Kontursegmente zur Verfügung, aus denen vollständige Striche gebildet werden können. Es werden experimentelle Ergebnisse für chinesische, amharische und tamilische Zeichen vorgestellt.
Kurzfassung auf Englisch:
Recovering individual strokes in historical manuscripts can provide a valuable basis for various goals of manuscript analysis, e.g. retrieving similar allographs, comparing the handwriting of scribes, or recognising characters. Here we report on stroke analysis using the Constrained Delaunay Triangulation (CDT), previously proposed for shape decomposition in image analysis. Applied to handwritten graphemes, this method marks possible start, end points and intersections of strokes based on local contour properties, thus providing stroke segments from which complete strokes can be formed by concatenation. Results are shown for Chinese, Amharic and Tamil characters.
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