Decision trees for probabilistic top-down and bottom-up integration

;

URL
Document type: TechReport
Series: Berichte des Fachbereichs Informatik der Universität Hamburg
Volume Number: 288
Language: English
Year of creation: 2009
Date of publication:
Keywords from authority file SWD (German): Bildverarbeitung , Ontologie
Free keywords (English): ontology , image processing
Dewey Decimal Classification: Computer science
BK - classification: 54.72

Abstract in English:

Scene interpretation systems need to match (often ambiguous) lowlevel input data to concepts from a high-level ontology. In many domains, these decisions are uncertain and bene t greatly from proper context. In this paper, we demonstrate the use of decision trees for estimating class probabilities for regions described by feature vectors, and show how context can be introduced in order to improve the matching performance.

Abstract in German:

Eine der Aufgaben, die Szeneninterpretationssysteme erledigen, ist die Zuordnung von mehrdeutigen Bildverarbeitungsergebnissen zu Konzepten aus einer Ontologie. Diese Entscheidungen sind in vielen Domänen unsicher und können durch Kontextinformationen verbessert werden. In diesem Bericht stellen wir einen Einsatz vor, wo die Klassenwahrscheinlichkeiten für Bildregionen mittels Entscheidungsbäumen geschätzt werden, und wir zeigen wie Kontextinformationen genutzt werden können, um die Klassi kationsrate zu verbessern.

Hinweis zum Urherberrecht

Für Dokumente, die in elektronischer Form über Datenenetze angeboten werden, gilt uneingeschränkt das Urheberrechtsgesetz (UrhG). Insbesondere gilt:

Einzelne Vervielfältigungen, z.B. Kopien und Ausdrucke, dürfen nur zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch angefertigt werden (Paragraph 53 Urheberrecht). Die Herstellung und Verbreitung von weiteren Reproduktionen ist nur mit ausdrücklicher Genehmigung des Urhebers gestattet.

Der Benutzer ist für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kann bei Mißbrauch haftbar gemacht werden.